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Para dar un resumen rápido sobre NoSQL, NoSQL como expansión significa “No sólo” SQL. No existe una definición estándar de base de datos NoSQL, según tengo entendido. Los rasgos comunes son que la mayoría de los sistemas de bases de datos NoSQL son de fuente abierta, no relacionales por naturaleza, es decir, no están completamente sujetos a las reglas de Codd.
Teniendo en cuenta el resumen anterior sobre la base de datos de documentos, los siguientes son algunos de mis casos de uso potencial que puedo ver el valor de usar la base de datos de documentos. Dado que vengo de un fondo de venta al por menor, mis casos de uso tendrán un sabor de venta al por menor.
Normalmente, los datos de un producto tienen atributos básicos como el nombre del producto, la descripción, la categoría del producto, el proveedor del producto, etc. En la mayoría de las organizaciones, el almacén de datos subyacente que representa la información del producto se ejecuta en bases de datos relacionales.
La cuestión es cómo se estructuran las bases de datos relacionales. La mayoría de las veces, salvo algunas excepciones, los atributos específicos de los productos se representarán en la tabla de productos, las categorías de productos se representarán en una tabla de categorías de productos separada y los proveedores de productos se representarán en una tabla separada: proveedor de productos.
Casos de uso de bases de datos documentales
A la hora de elegir una base de datos moderna, una de las decisiones más importantes es escoger una estructura de datos relacional (SQL) o no relacional (NoSQL). Aunque ambas son opciones viables, hay diferencias clave entre las dos que los usuarios deben tener en cuenta a la hora de tomar una decisión.
Las bases de datos SQL utilizan un lenguaje de consulta estructurado y tienen un esquema predefinido para definir y manipular los datos. SQL es uno de los lenguajes de consulta más versátiles y utilizados, lo que lo convierte en una opción segura para muchos casos de uso. Es perfecto para realizar consultas complejas. Sin embargo, SQL puede ser demasiado restrictivo. Tienes que utilizar esquemas predefinidos para determinar tu estructura de datos antes de poder trabajar con ella. Todos los datos deben seguir la misma estructura. Este proceso requiere una importante preparación previa. Si alguna vez quisieras cambiar tu estructura de datos, sería difícil e interrumpiría todo tu sistema.
Las bases de datos NoSQL tienen esquemas dinámicos para los datos no estructurados, y los datos se almacenan de muchas maneras. Puede utilizar un almacén orientado a columnas, orientado a documentos, basado en gráficos o en valores clave para sus datos. Esta flexibilidad significa que:
Base de datos de valores clave
Una base de datos no relacional es una base de datos que no utiliza el esquema tabular de filas y columnas que se encuentra en la mayoría de los sistemas de bases de datos tradicionales. En su lugar, las bases de datos no relacionales utilizan un modelo de almacenamiento optimizado para los requisitos específicos del tipo de datos que se almacenan. Por ejemplo, los datos pueden almacenarse como simples pares clave/valor, como documentos JSON o como un gráfico formado por aristas y vértices.
Lo que todos estos almacenes de datos tienen en común es que no utilizan un modelo relacional. Además, tienden a ser más específicos en cuanto al tipo de datos que admiten y a la forma de consultarlos. Por ejemplo, los almacenes de datos de series temporales están optimizados para realizar consultas sobre secuencias de datos basadas en el tiempo. Sin embargo, los almacenes de datos gráficos están optimizados para explorar las relaciones ponderadas entre entidades. Ninguno de los dos formatos se adapta bien a la tarea de gestionar datos transaccionales.
El término NoSQL se refiere a los almacenes de datos que no utilizan SQL para las consultas. En su lugar, los almacenes de datos utilizan otros lenguajes de programación y construcciones para consultar los datos. En la práctica, “NoSQL” significa “base de datos no relacional”, aunque muchas de estas bases de datos admiten consultas compatibles con SQL. Sin embargo, la estrategia de ejecución de consultas subyacente suele ser muy diferente de la forma en que un RDBMS tradicional ejecutaría la misma consulta SQL.
Ventajas e inconvenientes de las bases de datos documentales
Una base de datos de documentos es un tipo de base de datos no relacional que está diseñada para almacenar y consultar datos como documentos de tipo JSON. Las bases de datos de documentos facilitan a los desarrolladores el almacenamiento y la consulta de datos en una base de datos utilizando el mismo formato de modelo de documento que utilizan en el código de su aplicación. La naturaleza flexible, semiestructurada y jerárquica de los documentos y las bases de datos de documentos les permite evolucionar con las necesidades de las aplicaciones. El modelo de documento funciona bien con casos de uso como catálogos, perfiles de usuario y sistemas de gestión de contenidos en los que cada documento es único y evoluciona con el tiempo. Las bases de datos de documentos permiten una indexación flexible, potentes consultas ad hoc y análisis de colecciones de documentos.
Una base de datos de documentos es una gran opción para las aplicaciones de gestión de contenidos, como los blogs y las plataformas de vídeo. Con una base de datos de documentos, cada entidad que la aplicación rastrea puede ser almacenada como un solo documento. La base de datos de documentos es más intuitiva para que un desarrollador actualice una aplicación a medida que los requisitos evolucionan. Además, si hay que cambiar el modelo de datos, sólo hay que actualizar los documentos afectados. No es necesario actualizar el esquema ni dejar de utilizar la base de datos para realizar los cambios.